Digitalisierung Unternehmen

Digitalisierung und KI, die Ihrem Unternehmen wirklich helfen

Ihre Abläufe kosten zu viel Zeit? Ihre Website bringt zu wenige Anfragen? Sie möchten KI nutzen, wissen aber noch nicht, wo der Einsatz sinnvoll ist? Wir helfen kleinen und mittleren Unternehmen, Prozesse zu vereinfachen, passende KI Anwendungen zu identifizieren und eine klare Digitalstrategie zu entwickeln.

Alle sprechen über die nächste KI. Ich glaube, wir diskutieren das falsche Problem. Die meisten Unternehmen haben heute Zugang zu denselben KI-Modellen. Trotzdem erzielen nur wenige einen messbaren wirtschaftlichen Nutzen. Warum? Weil der Erfolg nicht im Modell entsteht. Er entsteht dort, wo Prozesse, Verantwortlichkeiten, Wissen, Menschen und KI sinnvoll zusammenspielen. Eine leistungsfähigere KI macht keinen schlechten Prozess zu einem guten Prozess. Sie beschleunigt ihn lediglich.

Wie gut ist euer Gesamtsystem organisiert? Die Unternehmen mit dem größten Wettbewerbsvorteil werden nicht diejenigen sein, die als Erste das nächste Modell einsetzen. Sie werden diejenigen sein, die ihre Organisation so gestalten, dass Mensch und KI gemeinsam lernen, Entscheidungen verbessern und Wissen dauerhaft nutzbar machen. Nicht die leistungsfähigste KI gewinnt. Es gewinnt die Organisation, die Menschen, Prozesse, Wissen und KI zum leistungsfähigsten Gesamtsystem verbindet. KI ist kein Ersatz für Organisation. Sie ist ihr stärkster Multiplikator.

Beratung und KI Workshops

Gemeinsam untersuchen wir:

• Welche Prozesse unnötig Zeit und Geld kosten
• Wo KI und Automatisierung konkret unterstützen können
• Welche Maßnahmen den größten wirtschaftlichen Nutzen bringen
• Was Sie zuerst umsetzen sollten

Sie erhalten keine allgemeine Technikpräsentation, sondern einen klaren und realistischen Maßnahmenplan für Ihr Unternehmen.

Typische Ausgangssituationen

• Viele manuelle und wiederkehrende Aufgaben
• Zu wenige qualifizierte Kundenanfragen
• Zahlreiche Tools, aber keine klare Strategie
• Erste KI Versuche ohne erkennbaren Nutzen
• Fehlende Abstimmung zwischen Marketing, Vertrieb und internen Prozessen

Das Ergebnis ist oft dasselbe: viel Arbeit, wenig Übersicht und kein planbares Wachstum.

So unterstützen wir Sie

1. Situation verstehen

Wir betrachten Ihre Ziele, Prozesse, Kundenwege und bestehenden Systeme.

2. Chancen erkennen

In einem gemeinsamen Workshop finden wir heraus, welche Prozesse sich für Digitalisierung, Automatisierung oder KI eignen.

3. Maßnahmen festlegen

Sie erhalten klare Prioritäten, konkrete Handlungsempfehlungen und eine belastbare Entscheidungsgrundlage.

BAFA förderfähige Beratung

Die Strategieberatung kann im Rahmen des BAFA Programms „Förderung unternehmerischen Know hows“ bezuschusst werden. Je nach Standort und Voraussetzungen sind Zuschüsse zu den Beratungskosten möglich. Der Antrag muss vor Beginn der Beratung gestellt werden. Wir prüfen gemeinsam die Fördermöglichkeiten und unterstützen Sie bei der Antragstellung und Abwicklung.

Für wen ist das Angebot geeignet?

Für kleine und mittlere Unternehmen, insbesondere:

• Dienstleistungsunternehmen
• Handwerksbetriebe
• Beratungsunternehmen
• Kreativunternehmen
• Unternehmen mit etwa 3 bis 50 Beschäftigten

Ihr Ansprechpartner

Wilfried Häring
Strategieberater für Digitalisierung, KI und Geschäftsmodelle

Erfahrung in IT, Vertrieb und Organisationsentwicklung. Der Fokus liegt auf wirtschaftlich sinnvollen Lösungen statt auf neuen Tools um ihrer selbst willen.

Finden wir heraus, wo Ihr größter Hebel liegt

In einem unverbindlichen 30 minütigen Erstgespräch betrachten wir Ihre aktuelle Situation und klären, ob und wie wir Sie unterstützen können.

30 Minuten · Klarer Blick auf deine aktuelle Situation · Keine Verpflichtung

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Kernhypothese

Der wirtschaftliche Erfolg von KI hängt deutlich stärker von Organisation, Prozessen, Daten, Verantwortung und menschlicher Einbindung ab als von der bloßen Verfügbarkeit eines leistungsfähigen Modells.

Nicht die leistungsfähigste KI gewinnt. Es gewinnt die Organisation, die Menschen, Prozesse, Wissen, Verantwortlichkeiten und KI zum leistungsfähigsten Gesamtsystem verbindet.

Fast alle investieren. Nur wenige erzeugen echten Wert.

Laut McKinsey investieren inzwischen nahezu alle größeren Unternehmen in KI. Gleichzeitig hielten Anfang 2025 nur etwa 1 Prozent der befragten Führungskräfte ihr Unternehmen bei der Einführung von KI für wirklich ausgereift.

BCG kommt 2025 bei mehr als 1.250 untersuchten Unternehmen zu einem ähnlich ernüchternden Ergebnis:

Entwicklungsstand	Anteil der Unternehmen
Erzielen KI-Wert in großem Maßstab	5 %
Sehen erste Erträge und skalieren	35 %
Erzielen wenig oder keinen materiellen Wert	60 %

Die erfolgreichen 5 Prozent erzielen laut BCG mit KI etwa fünfmal höhere Umsatzsteigerungen und dreimal höhere Kostensenkungen als die übrigen Unternehmen.

Das Problem ist damit offenbar nicht der Zugang zur Technologie. Viele Unternehmen verwenden dieselben Modelle, Plattformen und Cloud-Dienste. Trotzdem unterscheiden sich die Ergebnisse massiv.

Die meisten KI-Projekte liefern den erwarteten Nutzen nicht

Eine IBM-Befragung von Unternehmensleitungen ergab 2025:

• Nur 25 Prozent der KI-Initiativen lieferten den erwarteten Return on Investment.
• Nur 16 Prozent waren unternehmensweit skaliert.
• 64 Prozent der CEOs investierten zumindest teilweise aus Angst, technologisch zurückzufallen, obwohl der konkrete Nutzen noch nicht ausreichend verstanden wurde.

Das beschreibt einen typischen Fehler: Unternehmen kaufen KI, bevor sie geklärt haben, welches organisatorische Problem gelöst werden soll. Die Technik wird eingeführt. Der Prozess bleibt unverändert. Rollen und Entscheidungsrechte bleiben unklar. Die KI produziert dann schneller innerhalb eines Systems, das vorher schon nicht gut funktioniert hat.

Der stärkste Erfolgsfaktor ist die Neugestaltung von Arbeitsabläufen

McKinsey untersuchte 25 organisatorische Merkmale, die den finanziellen Erfolg generativer KI beeinflussen. Der Faktor mit dem größten Zusammenhang zum EBIT-Effekt war die Neugestaltung von Workflows. Trotzdem hatten 2025 erst 21 Prozent der Unternehmen, die generative KI nutzten, wenigstens einige Arbeitsabläufe grundlegend neu gestaltet.

Genau hier liegt der Unterschied zwischen zwei Ansätzen:

Schwacher Ansatz

Alter Prozess + KI-Werkzeug = etwas schnellerer alter Prozess

Starker Ansatz

Ziel + neu gestalteter Prozess + klare Verantwortung + passendes Wissen + Mensch + KI = neues Leistungssystem

Auch BCG stellt fest, dass der größte Wert nicht durch die bloße Nutzung von Werkzeugen entsteht, sondern bei Unternehmen, die Arbeitsabläufe umfassend neu gestalten. Obwohl bereits 72 Prozent der befragten Beschäftigten KI regelmäßig verwendeten, blieb die Wertschöpfung in vielen Unternehmen begrenzt.

Einzelne Beschäftigte werden produktiver. Das Unternehmen nicht automatisch.

Kontrollierte Studien zeigen bei klar abgegrenzten Tätigkeiten häufig deutliche Produktivitätsgewinne. Die OECD fasst für Kundenservice, Softwareentwicklung und Beratung durchschnittliche Verbesserungen von ungefähr 5 bis über 25 Prozent zusammen. Das ist relevant, aber noch keine Transformation.

Ein Mitarbeiter schreibt schneller einen Bericht. Danach wartet der Bericht weiterhin drei Tage auf eine Freigabe. Die Daten stammen aus vier widersprüchlichen Systemen. Niemand weiß, wer die Entscheidung trifft. Das Ergebnis wird per E-Mail verschickt und später erneut manuell erfasst. Die lokale Produktivität steigt. Die Durchlaufzeit des Gesamtsystems kaum.

Das ist ein zentraler Unterschied für deine Geschäftsidee:

Aufgabenproduktivität ist nicht gleich Unternehmensproduktivität.

Der wirtschaftliche Nutzen entsteht erst, wenn die Verbesserung über Schnittstellen, Rollen und Prozessschritte hinweg wirksam wird.

Der Mensch bleibt ein Bestandteil des Leistungssystems

Die OECD berichtet, dass 65 Prozent der kleinen und mittleren Unternehmen, die generative KI einsetzen, eine verbesserte Leistung ihrer Beschäftigten feststellen. Deutlich weniger berichten jedoch von größerer Skalierbarkeit (35 Prozent), höherer Wettbewerbsfähigkeit gegenüber großen Unternehmen (29 Prozent) oder zusätzlichen Umsätzen (26 Prozent). Bei 83 Prozent hatte die Nutzung bislang keinen Einfluss auf den gesamten Personalbedarf.

Das spricht gegen die einfache Vorstellung:

KI hinein, Menschen heraus, Produktivität hoch.

Die tatsächliche Wirkung scheint bisher eher so auszusehen:

KI verbessert die Fähigkeiten einzelner Menschen. Wirtschaftlicher Skalennutzen entsteht aber erst, wenn Arbeit, Rollen und Organisation ebenfalls verändert werden.

Die OECD erwartet außerdem, dass weniger als 1 Prozent der Beschäftigten fortgeschrittene KI-Entwicklungskenntnisse benötigen werden. Wichtiger werden breite digitale Kompetenzen sowie Problemlösung, Kreativität, Management und die Fähigkeit, Ergebnisse zu beurteilen.

Organisationen sind auf Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI kaum vorbereitet

Accenture stellte 2025 fest, dass nur 11 Prozent der untersuchten Organisationen ausreichend darauf vorbereitet waren, systematisches gemeinsames Lernen von Mensch und KI zu ermöglichen. Das ist vermutlich einer der wichtigsten Punkte für dein Mensch-KI-Betriebssystem.

KI-Modelle entwickeln sich weiter. Aber auch das Unternehmen muss lernen:

• Welche Aufgaben darf die KI übernehmen?
• Welche Entscheidungen benötigen einen Menschen?
• Wie wird Unsicherheit sichtbar?
• Wie werden Fehler korrigiert?
• Wie fließen Erfahrungen zurück in Prozesse und Wissen?
• Wer trägt Verantwortung für Ergebnisse?
• Wie wird Wissen dauerhaft verfügbar?

Ohne diesen Rückkopplungskreis bleibt KI ein Werkzeug. Mit ihm entsteht ein lernendes organisatorisches System.

Aufbauorganisation und Entscheidungsrechte werden zum Produktivitätsfaktor

Der aktuelle Forschungsstand und die Beratungsstudien verschieben den Fokus zunehmend von einzelnen Anwendungsfällen hin zu:

• End-to-End-Prozessen
• funktionsübergreifender Zusammenarbeit
• Entscheidungsrechten
• Rollen und Verantwortlichkeiten
• Datenzugang
• Governance
• Qualifizierung
• kontinuierlichem Lernen

McKinsey beschreibt die erfolgreichsten Unternehmen 2026 ausdrücklich als Organisationen, die Normen, Arbeitsabläufe, Rollen, Entscheidungsrechte, Strukturen und Ressourcenverteilung gemeinsam verändern. Bei vielen Unternehmen bleibt KI dagegen in einzelnen Abteilungen stecken. In einer BCG-Untersuchung liefen nur 15 Prozent der KI-Initiativen funktionsübergreifend und unternehmensweit in einem Maßstab, der tatsächlich Wert erzeugen konnte. Das bestätigt deine These zur Aufbauorganisation: Ein guter KI-Prozess endet nicht an einer Abteilungsgrenze.

Die Prognosen zeigen einen massiven Umbau der Arbeit

Das World Economic Forum erwartet bis 2030:

• Veränderung von 22 Prozent der heutigen Arbeitsplätze
• 170 Millionen neu entstehende Rollen
• 92 Millionen verdrängte Rollen
• einen rechnerischen Nettozuwachs von 78 Millionen Arbeitsplätzen
• Veränderung von rund 39 Prozent der heute benötigten Kernkompetenzen

Diese Zahlen sollte man nicht als exakte Vorhersage lesen. Sie beruhen auf Arbeitgeberbefragungen und Szenarien. Die Richtung ist aber eindeutig: Unternehmen müssen nicht nur Software austauschen. Sie müssen Arbeit neu organisieren.

Auch agentische KI verstärkt diesen Druck. BCG zufolge entfielen 2025 bereits 17 Prozent des gemessenen KI-Werts auf KI-Agenten. Bis 2028 werden 29 Prozent erwartet.

Je autonomer KI handelt, desto wichtiger werden Systemfragen:

• Wer beauftragt den Agenten?
• Welche Informationen erhält er?
• Welche Systeme darf er verändern?
• Wann muss er eskalieren?
• Wie wird sein Handeln dokumentiert?
• Wer kontrolliert wirtschaftliche und rechtliche Folgen?

Ein besseres Modell allein beantwortet keine dieser Fragen.

Meine Leistung

Wir gestalten das betriebliche Gesamtsystem aus Prozessen, Verantwortlichkeiten, Wissen, Menschen und KI so, dass aus technischer Leistungsfähigkeit messbare wirtschaftliche Wirkung entsteht.

Das Ergebnis

• kürzere Durchlaufzeiten
• weniger Übergabeverluste
• klarere Entscheidungen
• weniger Nacharbeit
• nutzbares Unternehmenswissen
• bessere Skalierbarkeit
• kontrollierbare Automatisierung
• messbare Produktivitätssteigerung

Eine belastbare Formulierung der Hypothese

Unternehmen erzielen mit KI nicht deshalb einen Wettbewerbsvorteil, weil sie Zugriff auf das leistungsfähigste Modell haben. Sie erzielen ihn, wenn sie Prozesse, Wissen, Rollen, Entscheidungsrechte, Menschen und KI zu einem lernenden Gesamtsystem verbinden. Je höher die organisatorische Integrationsfähigkeit, desto höher der wirtschaftliche Nutzen der KI.

Daraus ergibt sich eine überprüfbare Geschäftsannahme:

Bei vergleichbarer KI-Technologie erzielen Unternehmen mit klaren End-to-End-Prozessen, eindeutigen Verantwortlichkeiten, geeignetem Wissensmanagement und geregelter Mensch-KI-Zusammenarbeit höhere Produktivitäts- und Ergebniseffekte als Unternehmen, die KI lediglich als zusätzliches Werkzeug bereitstellen.

Das ist keine abstrakte Zukunftsthese. Die aktuellen Zahlen zeigen bereits heute die Lücke: Hohe Nutzung, hohe Investitionen, aber nur wenige Unternehmen mit skalierter Wertschöpfung. Genau diese Lücke ist dein Markt.

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