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Praxisbeispiel: KI-Projektgedächtnis

Wie können ChatGPT und Claude auf demselben Projektwissen aufbauen?
KI-Projektgedächtnis mit Google Drive, ChatGPT und Claude. Wir entwickeln einen schlanken Cloud-Prototyp mit Google Drive als gemeinsamer Ablage. Er zeigt, wie Informationen, Entscheidungen und Arbeitskontext über einzelne KI-Gespräche hinaus erhalten bleiben.

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Das Problem: Jeder Chat beginnt ohne den vollständigen Projektzusammenhang

Anforderungen stehen in Dokumenten, Entscheidungen in Gesprächen, Erfahrungen in den Köpfen der Beteiligten. Ein KI-Assistent benötigt den jeweils aktuellen, freigegebenen Kontext. Ein Projektgedächtnis organisiert diesen Zusammenhang außerhalb einzelner KI-Anbieter.

Architektur des Prototyps

  • Google Drive: zentrale Ablage für Quellen und Markdown-Kontextdateien.
  • Sechs Kontextdateien: CONSTITUTION.md (Regeln), MISSION.md (Ziele), CONTEXT.md (aktueller Stand), PRODUCTS.md (Angebote), PROJECTS.md (Projekte), DECISIONS.md (bestätigte Entscheidungen).
  • ChatGPT und Claude: zwei getrennte KI-Arbeitsräume, die auf dieselbe Wissensbasis zugreifen sollen.
  • Freigabe: Vorschläge werden geprüft, bevor sie als verbindliches Wissen gespeichert werden.

So läuft der praktische Test ab

  • Eine Information oder Quelle wird in Google Drive abgelegt.
  • Beide KI-Systeme erhalten dieselbe Aufgabe und sollen die maßgebliche Quelle benennen.
  • Eine neue Entscheidung wird vorgeschlagen und vom Menschen geprüft.
  • Nach Freigabe wird die Wissensbasis aktualisiert.
  • Beide KI-Systeme sollen den neuen Stand erkennen; Widersprüche und veraltete Angaben werden dokumentiert.

Stand des Prototyps: Die durchgängige Aktualisierung, die Freigabe und die konsistente Wiederverwendung von Aufgaben, Arbeitsständen und Ergebnisdokumenten werden im nächsten Schritt getestet. Ein vollständig automatisches, produktionsreifes System wird erarbeitet und getestet.

Was ist daran neu?

Die Technik ist nicht das Geheimnis: Cloud-Ablage, strukturierte Dateien und KI-Connectoren sind bekannte Bausteine. Entscheidend sind Regeln für Gültigkeit, Quellen, Entscheidungen, Berechtigungen und die Rückführung geprüfter Erkenntnisse.

Übertragung auf kleine Unternehmen

Für Teams eignet sich häufig Microsoft SharePoint statt einer persönlichen Cloud-Ablage. Dort können Dokumentenbibliotheken, Rollen, Berechtigungen und Freigabeprozesse eingebunden werden. Die konkrete KI-Anbindung hängt von Lizenzen und verfügbaren Schnittstellen ab. Kundendaten werden nicht ungeprüft an KI-Dienste weitergegeben und sorgfältig abgestimmt und nach Vorgaben der DSGVO und weiteren nachprüfbar dokumentiert.

Klein beginnen: Ein Anwendungsfall, messbarer Nutzen

Ein Pilot kann beispielsweise die Vorbereitung von Angeboten, Projektübergaben oder die Wiederaufnahme eines länger pausierten Vorhabens unterstützen. Wir vereinbaren vorab Quellen, Verantwortlichkeiten und Kriterien wie Suchzeit, Rückfragen und Ergebnisqualität.

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